Поиск по базе сайта:
Рабочая программа дисциплины icon

Рабочая программа дисциплины




Скачати 135.52 Kb.
НазваРабочая программа дисциплины
Дата конвертації28.12.2012
Розмір135.52 Kb.
ТипРабочая программа



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ


УТВЕРЖДАЮ

Декан ФПМК

________________ Горцев А.М.

" 1 " марта 2011 г.


Рабочая программа дисциплины

«Адаптация в экономических системах»


Направление подготовки

080100 Экономика

Профиль: Математические методы в экономике


Квалификация выпускника

Бакалавр


Форма обучения

очная


Томск

2011


^ 1. Цели освоения дисциплины


Целями освоения дисциплины «Адаптация в экономических системах» являются:

- дать студентам знания по математической теории адаптивных систем управления, синтезированных для моделей экономических объектов описываемых стохастическими стохастическими разностными уравнениями;

- дать студентам навыки решения практических задач адаптации в экономических системах.


^ 2. Место дисциплины «Адаптация в экономических системах» в структуре ООП бакалавриата


Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла основной образовательной программы (Б.3), изучается в 7-м семестре. Студент должен знать дисциплины математического и естественнонаучного цикла:

- математический анализ;

- основы информатики.

- дифференциальные уравнения;

- дискретная математика;

- теория вероятностей и математическая статистика;

- численные методы;

- методы оптимизации.

Также он должен знать следующие дисциплины профессионального цикла:

- экономическая теория;

- микроэкономика;

- эконометрика;

- математические модели экономики.

Студент должен знать и уметь применять на практике методы теории дифференциальных уравнений, численные методы, методы теории вероятностей и математической статистики, математические модели экономики.

Дисциплина должна быть предшествующей для преддипломной практики.

Студент должен:

- изучить математические методы, используемые при синтезе адаптивных систем управления динамическими объектами;

- научиться использовать изученные методы для решения конкретных задач адаптации в экономических системах.


^ 3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

«Адаптация в экономических системах».

Результаты освоения ООП бакалавриата определяются приобретаемыми выпускником компетенциями, т.е. его способностью применять знания, умения и личные качества в соответствии с задачами профессиональной деятельности.


В результате освоения данной ООП бакалавриата выпускник должен обладать следующими компетенциями: общекультурными компетенциями (ОК):

- способен находить организационно-управленческие решения и готов нести за них ответственность (ОК-8);

- способен к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);

- способен критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-10);

- осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-11);

- владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13).


^ Выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):

научная и научно-исследовательская деятельность:

- способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

- способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

- способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

- способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д. и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);

- способен, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);

- способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10).


В результате освоения дисциплины обучающийся должен:


  • Знать:

    - терминологию, основные понятия и определения адаптивных систем;

    - и применять на практике математические методы, используемые при синтезе адаптивных систем управления экономическими объектами.



  • Уметь:

    - определять структуру адаптивных систем;

    - цели и критерии адаптивных систем;

    - понимать и применять на практике эффективные методы адаптации в экономических системах.



  • Владеть:

    - навыками решения задач синтеза адаптивных систем при решении практических задач экономики.


^ 4. Структура и содержание дисциплины «Адаптация в экономических системах»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2,0 зачетных единиц − 72 часа.







п/п



Раздел

Дисциплины

Семестр

Неделя семестра

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов (СРС) и трудоемкость (в часах)

^ Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра)

Форма промежуточной аттестации (по семестрам)

Лекции

Лаб.

работы

СРС

1

Адаптивное управление по локальному критерию.

8

1-3

6

6

8


Текущий опрос студентов на занятиях. Проверка выполнения заданий

2

Управление производственным фондом и фондом потребления.

8

4,5

4

4

8

Текущий опрос студентов на занятиях. Проверка выполнения заданий

3

Управление производством, сбытом и хранением товаров.

8

6

6

6

8



Текущий опрос студентов на занятиях. Проверка выполнения заданий.

Зачет.

Итого:

16

16

24

16



^ Лекционные занятия (16 часов)


1. Адаптивное управление по локальному критерию. (6 часа).

Предмет курса, определения и классификация адаптивных систем. Локально-оптимальное управление при неполной информации в линейных и нелинейных по состоянию дискретных системах. Оценки локальных критериев, характеризующие качество функционирования систем управления. Синтез адаптивного управление на основе принципа разделения. Потери на адаптацию. Рекуррентные методы идентификации параметров модели объекта. Асимптотические свойства замкнутых адаптивных систем управления. Адаптация при наличии неизвестных составляющих в действующем возмущении.

2. Управление производственным фондом и фондом потребления. (6 часов).

Математическая модель производственного фонда и фонда потребления. Применение метода локально-оптимального слежения в задаче оптимизации фонда потребления. Идентификация параметров модели производственного фонда и фонда потребления. Адаптивное управление производственным фондом и фондом потребления.

3. Управление производством, сбытом и хранением товаров. (4 часа).

Дискретная модель, матричная форма модели. Постановки задач управления. Применение алгоритмов локально-оптимального слежения. Максимизация прибыли. Учет ограничений. Структурная схема. Управление по выходу. Структурная схема. Использование оценивателей в контуре управления. Структурная схема. Адаптивное управление по локальному критерию. Структурная схема. Управление с прогнозирующей моделью. Учет ограничений. Адаптивное управление с прогнозирующей моделью.


^ Лабораторные занятия. (16 часов)


1. Локально-оптимальное управление фондом потребления, обеспечивающее заданный темп его роста (при точном измерении состояния объекта). – 2 час.

2. Локально-оптимальное управление фондом потребления (при измерениях с ошибками). – 2 час.

3. Идентификация параметров модели производственных фондов и фонда потребления. – 2 час.

4. Адаптивное управление фондом потребления (при точном измерении состояния и при измерениях с ошибками). 4 час.

5. Модель управления производством, сбытом, хранением товаров и ее идентификация. – 2 час.

6. Оптимальное управление производством, сбытом и хранением товаров. – 2 час.

7. Адаптация в задаче, управления производством. – 2 час.


Курсовая работа не предусмотрена.


^ 5. Образовательные технологии

Предусмотрено использование в учебном процессе активных форм проведения занятий (семинары в диалоговом режиме, дискуссии, разработка конкретных ситуаций, групповые дискуссии). В рамках учебных курсов предусмотрены встречи с преподавателями российских и зарубежных вузов, участие бакалавров в работе научных конференциях.


6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.


Самостоятельная (внеаудиторная) работа студентов состоит в проработке лекций и изучении рекомендованной литературы, подготовке к лабораторным работам.


№ п\п

Вид самостоятельной работы

Объем, час.

1.

Текущая проработка теоретического материала учебников и лекций

12

2.

Подготовка к лабораторным работам

12

Всего часов самостоятельной работы

24

Проработка лекционного материала и составление конспекта лекций оценивается преподавателем на консультациях в течение семестра.

Текущий контроль изучения дисциплины состоит из следующих видов:

  • контроль за правильным выполнением и своевременной сдачей лабораторных работ;

  • контроль за усвоением теоретического материала – проведение тестов по дисциплине.

Зачет осуществляется в форме опроса по теоретической части дисциплины.


Контрольные вопросы:

1. Основные понятия, определения и классификации адаптивных систем.

2. Оптимальное управление по локальному критерию при неполной информации о векторе состояния.

3. Синтез динамических локально–оптимальных систем управления.

4. Локально–оптимальное управление объектами при неконтролируемых возмущениях.

5. Идентификация параметров объекта с помощью методов МНК, калмановской фильтрации и методов стохастической аппроксимации.

6. Принцип разделения. Адаптивное локально–оптимальное управление.

7. Оценки локальных критериев. Асимптотические свойства адаптивной замкнутой системы управления.

8. Локально–оптимальное управление объектами со случайными параметрами.

9. Управление скоростью отклонения регулирующих органов по критерию обобщенной работы с использованием прогнозирующей модели вектора состояния.

10. Адаптивное управление по критерию обобщенной работы.

11. Использование метода функций Ляпунова при синтезе адаптивного управления с эталонной моделью.

12. Метод скоростного градиента.


Пример самостоятельного задания по дисциплине «Адаптация в экономических системах»:

Название задания: Адаптивное управление динамическим объектом второго порядка.

1. Рассматривается модель изменения производственного фонда и фонда потребления в виде линейного дифференциального уравнения вида:

,

где

, .

Необходимо от непрерывной модели перейти к дискретной модели. Шаг дискретизации по времени 0,1. Для дискретной модели объекта

. (1)

Выполнить моделирование системы (1), реализовав адаптивное управление в предположении, что вектор контролируется точно без ошибок. Адаптивное управление определить по формуле:

(2)

Исходные данные заданы в таблице.

.

Интервал времени: .

В качестве алгоритма идентификации используется дискретный фильтр Калмана:

, , (3)

, (4)

, . (5)

Начальные условия для уравнения следующие:

, .

Определить матрицу и вектор . Учитывая, что 2-ая строка матрицы нулевая, модифицировать уравнения фильтрации (3-5). Эта модификация позволит вместо полного вектора в (3) использовать только 1-ю компоненту этого вектора.

2. Построить графики переходных процессов, графики адаптивного управлений и оценок неизвестных параметров. Результаты моделирования выполнить для 2-х случаев:

а) без учета на ограничения на управление;

б) с учетом ограничений на управление.

Сравнить качество оценок неизвестных параметров. Сделать выводы.

3. Выполнить моделирование в предположении, что контроль за состоянием объекта осуществляется с ошибками. Модель системы контроля имеет вид:

,

где  гауссовская последовательность независимая от с характеристиками:

.

Матрица и матрица системы контроля следующая

.

Таблица


















1

0,003

300

200

0,07

1,5

2,0

0,1

2

0,004

310

210

0,08

1,6

1,0

0,3

3

0,002

305

195

0,06

1,9

1,0

0,2

4

0,005

310

205

0,09

2,2

1,2

0,05

5

0,004

320

216

0,1

2,3

2,0

0,2



^ 7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

«Адаптация в экономических системах»

а) основная литература:

1. Цыкунов А.М. Адаптивное и робастное управление динамическими объектами по выходу. М.: Физматлит, 2009.  268 с

2. Александров А.Г. Оптимальные и адаптивные системы. Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1989.  264 с.

3. Фрадков А.Л. Адаптивное управление в сложных системах. М: Наука, 1990. – 296 с.

4. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. – 384 с.

б) дополнительная литература:

1. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред. Н.Д. Егупова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2001. –744 с.

2. Смагин В.И., Параев Ю.И. Синтез следящих систем управления по квадратичным критериям. Изд-во ТГУ. Томск, 1996. – 171 с.

3. Смагин В.И. Оптимальное и адаптивное управление экономическими системами. Учебно-методическое пособие. Изд-во ТГУ. Томск, 2010. – 32 с.

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. Образовательный математический сайт (www.exponenta.ru).


^ 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины «Адаптация в экономических системах».

В распоряжении преподавателей и обучающихся имеется основное необходимое материально-техническое оборудование, а именно компьютеры с соответствующим компьютерным обеспечением, Интернет-ресурсы, доступ к полнотекстовым электронным базам, книжный фонд (3,8 млн. экземпляров) Научной библиотеки Томского университета. Для выполнения лабораторных работ по дисциплине используются персональные ЭВМ с процессорами Pentium 4, операционная система MS Windows ХР, пакет Mathcad 14.


Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО Направление подготовки: 080100 Экономика

Профиль: Математические методы в экономике


Автор: д.т.н., проф. Смагин В.И.


Рецензент: д.т.н., проф. Параев Ю.И.


Программа одобрена на заседании Ученого совета ФПМК

от 24.02.2011 г. Протокол № 282.




Схожі:




База даних захищена авторським правом ©lib.exdat.com
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації