Поиск по базе сайта:
Рабочая программа дисциплины статистика icon

Рабочая программа дисциплины статистика




Скачати 106.05 Kb.
НазваРабочая программа дисциплины статистика
Дата конвертації28.12.2012
Розмір106.05 Kb.
ТипРабочая программа

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


Томский государственный университет

Факультет прикладной математики и кибернетики


УТВЕРЖДАЮ


Декан ФПМК


______________ А.М. Горцев


"1" марта 2011 г.


Рабочая программа дисциплины


СТАТИСТИКА


Направление подготовки

080100 Экономика


Профиль подготовки

Математические методы в экономике


Степень выпускника

Бакалавр


Форма обучения

очная


Томск

2011


^ 1. Цели освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины (модуля) «Статистика» является получение основополагающих теоретических знаний и практических навыков в области экономической статистики.


^ 2.Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Дисциплина «Статистика» входит в базовую часть профессионального цикла Б.3 ООП и изучается в пятом и шестом семестрах.

Для освоения курса обучающиеся должны предварительно освоить следующие дисциплины: Экономическая теория, Микро- и макроэкономика, теория вероятностей, математическая статистика.

Курс закладывает основы для дальнейшего изучения таких дисциплин, как эконометрика, экономика фирмы, маркетинг.

^ 3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Статистика».

  • Общекультурные (ОК)

    • способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);

    • готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-7);

    • способен находить организационно-управленческие решения и готов нести за них ответственность (ОК-8);

    • осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-11);

^ Профессиональные компетенции:

    • способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

    • способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

    • способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

    • способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д. и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);

    • способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8);

    • способен, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);

    • способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий (ПК-13);

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

  • Знать:

- основные понятия экономической статистики;

- роль классификаторов при осуществлении экономической деятельности как в России, так и за рубежом;

- понятие системы национальных счетов, ее особенности и цели;

  • Уметь:

- строить статистические модели явлений и применять их на практике;

- осуществлять перерасчет ВВП.

  • Владеть:

- навыками расчетов основных экономико-статистических показателей как на микро-, так и на макроуровне, в том числе ВВП;

- навыками прогнозирования статистического ряда динамики.

^ 4. Структура и содержание дисциплины (модуля) «Статистика»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов).






п/п



Раздел

Дисциплины

Семестр

Неделя семестра

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)

^ Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра)

Форма промежуточной аттестации (по семестрам)

Лекции

Семи-нары

Самостоя-тельная работа

1

^ Тема 1. Теория статистики

5

1,2

2

2

6




2

Тема 2. Статистическое наблюдение

5

3,4

4

4

4




3

^ Тема 3. Сводка и группировка

5

5,6,7

8

8

8

контрольная работа

4

Тема 4. Таблицы и графики

5

8

4

4

4




5

Тема 5. Статистические показатели

5

9-14

6

6

6




6

Тема 6. Индексы.

5

1-4

8

8

8

контрольная работа

7

Тема 7. Ряды динамики

6

4-8

6

6

16

контрольная работа

8

^ Тема 8. Основные классификации

6

9-10

2


2


6





9

^ Тема 9. Система национальных счетов

6

11-14

8

8

8

контрольная работа






















Зачет




ИТОГО







48

48

66

18

^ Содержание дисциплины:

Тема 1. Теория статистики

Краткая история возникновения. Понятие статистики. Предмет статистики. Органы государственной статистики. Категории статистики. Измерительные шкалы. Статистические данные и показатели. Типы статистических показателей. Система статистических показателей.

^ Тема 2. Статистическое наблюдение.

Понятие статистического наблюдение. Классификация статистических наблюдений. Формы статистических наблюдений, его подготовка. Программа статистического наблюдения. Выборочный метод. Формирование выборки. Точность наблюдения. Классификация ошибок.

^ Тема 3. Сводка и группировка

Статистическая сводка. Понятие, классификация. Программа и план сводки. Статистическая группировка. Виды группировок и их классификация. Группировочные признаки. Вторичная группировка.

^ Тема 4. Таблицы и графики.

Понятие статистической таблицы, классификация. Правила заполнения статистических таблиц. Статистические графики, классификация.

^ Тема 5. Статистические показатели.

Понятия статистический показатель и система статистических показателей. Типы статистических показателей. Средняя величина как обобщенный статистический показатель. Виды средних. Вариация. Виды показателей вариации.

^ Тема 6. Индексы.

Индексы, типы индексов. Цели индексного метода. Сводные индексы. Расчет индексов. Индексный анализ структурных изменений.

Тема 7. Ряды динамики

Понятие ряда динамики, классификация. Правила построения ряда. Показатели динамики. Индексы сезонности.

Тема 8. Основные классификации

Понятие классификатора. Номенклатура. Виды классификаторов.

^ Тема 9. Система национальных счетов

Понятие системы национальных счетов (СНС), цели, задачи, потребители. Основные понятия СНС, в том числе валовой внутренний продукт (ВВП). Способы расчета ВВП. Счета СНС. Использование СНС. Переоценка ВВП. Паритет валют. Межотраслевой баланс.


^ 5. Образовательные технологии

Занятия проводятся в форме лекций с использованием презентационной техники и практических занятий, а также в интерактивной форме: дискуссии, разбор конкретных ситуаций, ролевые игры, кейсы. Самостоятельная работа в основном нацелена на закрепление пройденного материала, а также на разбор ситуаций, возникающих в процессе экономической деятельности. Часть разделов курса также вынесена на самостоятельную работу. Качество усвояемости самостоятельно пройденного материала определяется во время работы над кейсами, в процессе дискуссий, опросов и при проверке выполнения домашних заданий.

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.

Перечень контрольных вопросов.

  1. Совокупности: генеральная и выборочная. Характеристики;

  2. Статистические наблюдения и их виды;

  3. Стратифицированная выборка, признаки стратификации. Серийный и типический отбор;

  4. Сводка и группировка, виды группировок, типы интервалов группировки, формула Стержесса;

  5. Статистические таблицы и их классификация;

  6. Статистические графики и их классификация;

  7. Статистические показатели, их виды;

  8. Средние и их виды. Средние по группировке;

  9. Вариация и ее виды;

  10. Дисперсия сгруппированной совокупности, правило сложения дисперсий, поправка Шеппарда;

  11. Эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отклонение, СКО, коэффициент вариации;

  12. Выборочный метод. Повторный и бесповторный отбор. Табличный отбор;

  13. Механический отбор, случайный отбор методом псевдослучайных чисел;

  14. Индексы и их типы;

  15. Цели индексного метода. Индивидуальные индексы. Двухфакторная индексная мультипликативная модель объема товарооборота;

  16. Сводные индексы и их расчет.

  17. Факторные приросты;

  18. Средние индексы. Индексы средних величин;

  19. Индексный анализ структурных изменений;

  20. Территориальные индексы;

  21. Ряды динамики и их классификация;

  22. Правила построения ряда;

  23. Текущие показатели ряда динамики;

  24. Средние показатели ряда динамики;

  25. Индексы сезонности;

  26. Прогнозирование на основе временного ряда;

  27. Метод скользящей средней и экспоненциальное сглаживание;

  28. Классификаторы и их виды;

  29. Система национальных счетов. Способы представления. Потребители;

  30. Валовой внутренний продукт. Методы расчета;

  31. Группы счетов СНС;

  32. Переоценка ВВП;

  33. Паритет валют;

  34. Основное уравнение МОВ.



Задания для практических занятий и самостоятельной работы:

См. учебное пособие Зенкова Ж.Н. Вопросы и задания по статистике. Учебно-методическое пособие. Изд-во ТГУ, Томск, 2008. – 52 с.


Материалы для самостоятельного изучения: часть тем 1 (измерительные шкалы), 4, 8, 9 студенты изучают самостоятельно.


^ 7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

Основная литература

  1. Статистика: учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М: Изд-во Проспект, 2008;

  2. Статистика: курс лекций / Под ред. В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2010;

  3. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2010;

  4. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ. - Москва: Кнорус, 2010. - 218 с.;

  5. Зенкова Ж.Н. Вопросы и задания по статистике. Учебно-методическое пособие. Изд-во ТГУ, Томск, 2008. – 52 с.


Дополнительная литература

  1. Айвазян С.А., Мхитарян. Основы эконометрики. Т.1. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010;


^ 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Необходимая для проведения занятий проекционная техника имеется


Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению подготовки 080100 Экономика, , профиль «Математические методы в экономике».


Автор к.ф.-м.н., доц. Зенкова Жанна Николаевна

Рецензент (ы) к.э.н., доц., декан Факультета статистики ТГУ Г.А. Иващенко


Программа одобрена на заседании ученого совета ФПМК

от 24.04.2011 года, протокол № 282.



Схожі:




База даних захищена авторським правом ©lib.exdat.com
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації