Поиск по базе сайта:
Лабораторна робота №3 \" Короткострокове прогнозування\" Мета: отримати icon

Лабораторна робота №3 " Короткострокове прогнозування" Мета: отримати




Скачати 179.97 Kb.
НазваЛабораторна робота №3 " Короткострокове прогнозування" Мета: отримати
Дата конвертації13.12.2014
Розмір179.97 Kb.
ТипЛабораторна робота

Лабораторна робота №3

Короткострокове прогнозування”

Мета: отримати відомості і навички роботи з основними інструментами експоненціального згладжування. Навчитися основним прийомам розрахунків за допомогою констант згладжування та побудові діаграм.

Хід роботи

Початкові дані:

Обсяг продажів килимів

Тиждень

Обсяг продажів, грн.

1

9450

2

10350

3

9760

4

9250

5

10960

6

10650

7

10040

8

9870

9

9890

10

9430

11

9130

12

9980


Діаграма фактичного обсягу продажів буде мати вигляд:
При значенні константи згладжування 0,4 прогноз на кожен з тижнів буде мати вигляд:

Тиждень

Обсяг продажів, грн.

1

9450

2

9810

3

9790

4

9574

5

10128,4

6

10337,04

7

10218,22

8

10078,93

9

10003,36

10

9774,016

11

9516,41

12

9701,846



При значенні константи згладжування 0,8 прогноз на кожен з тижнів буде мати вигляд:

Тиждень

Обсяг продажів, грн.

Помилка прогнозу

1

9450

#Н/Д

2

10170

#Н/Д

3

9842

#Н/Д

4

9368,4

665,47

5

10641,68

1008,58

6

10648,34

980,42

7

10161,67

983,75

8

9928,333

389,53

9

9897,667

390,13

10

9523,533

318,98

11

9208,707

353,57

12

9825,741

568,17



В даному випадку доцільніше використовувати константу згладжування рівну 0,4.
Початкові дані:

Попит на велосипеди у 2002 р.

Місяць

Фактичний попит, шт.

Січень

32

Лютий

20

Березень

36

Квітень

43

Травень

47

Червень

50

Липень

56

Серпень

46

Вересень

65

Жовтень

37

Листопад

35

Грудень

75


При значенні константи згладжування 0,3 прогноз буде мати вигляд:

Місяць

Фактичний попит, шт.

Помилка прогнозу

Січень

32,00

#Н/Д

Лютий

28,40

#Н/Д

Березень

30,68

#Н/Д

Квітень

34,38

10,86

Травень

38,16

11,09

Червень

41,71

12,26

Липень

46,00

12,96

Серпень

46,00

10,71

Вересень

51,70

13,72

Жовтень

47,29

13,87

Листопад

43,60

15,58

Грудень

53,02

21,24



При значенні константи згладжування 0,4 прогноз буде мати вигляд:

Місяць

Фактичний попит, шт.

Помилка прогнозу

Січень

32,00

#Н/Д

Лютий

27,20

#Н/Д

Березень

30,72

#Н/Д

Квітень

35,63

11,14

Травень

40,18

10,92

Червень

44,11

11,20

Липень

48,86

11,06

Серпень

47,72

9,06

Вересень

54,63

12,22

Жовтень

47,58

14,35

Листопад

42,55

16,00

Грудень

55,53

22,53



Для прогнозування краще використовувати значення константи згладжування більше 0,3.
Початкові дані:

Щоденний попит шампуню у коробках

Дні тижня

Попит, короб.

Понеділок

6

Вівторок

7

Середа

7

Четвер

8

П'ятниця

10

Субота

10

Неділя

8


Середній щоденний попит на товар буде становити 8 коробок.
Початкові дані:

Щомісячний попит на миючий засіб на 2002 р.

Місяць

Магазин 1

Магазин 2

Магазин 3

1

242

186

152

2

215

205

145

3

215

223

156

4

257

189

186

5

232

175

194

6

245

208

160

7

225

296

225

8

242

279

217

9

246

260

196

10

223

285

231

11

232

276

229

12

267

270

230



При значенні константи згладжування 0,3для магазину1 прогноз буде мати вигляд:

Місяць

Магазин 1

Помилка

1

242,00

#Н/Д

2

233,90

#Н/Д

3

228,23

#Н/Д

4

236,86

25,26

5

235,40

20,07

6

238,28

17,73

7

234,30

9,87

8

236,61

10,45

9

239,43

10,39

10

234,50

11,79

11

233,75

11,02

12

243,72

21,46



При значенні константи згладжування 0,5 для магазину1 прогноз буде мати вигляд:

Місяць

Магазин 1

Помилка

1

242,00

#Н/Д

2

228,50

#Н/Д

3

221,75

#Н/Д

4

239,38

26,79

5

235,69

22,21

6

240,34

21,48

7

232,67

11,20

8

237,34

11,68

9

241,67

11,51

10

232,33

13,05

11

232,17

11,88

12

249,58

22,82


Для першого магазину доцільніше використовувати значення константи 0,3.
При значенні константи згладжування 0,3для магазину2 прогноз буде мати вигляд:

Місяць

Магазин 2

Помилка

1

186,00

#Н/Д

2

191,70

#Н/Д

3

201,09

#Н/Д

4

197,46

22,26

5

190,72

23,31

6

195,91

17,79

7

225,93

60,06

8

241,85

66,16

9

247,30

66,24

10

258,61

39,02

11

263,83

26,16

12

265,68

24,24


При значенні константи згладжування 0,5 для магазину2 прогноз буде мати вигляд:

Місяць

Магазин 2

Помилка

1

186,00

#Н/Д

2

195,50

#Н/Д

3

209,25

#Н/Д

4

199,13

22,56

5

187,06

24,14

6

197,53

21,84

7

246,77

59,77

8

262,88

61,03

9

261,44

59,84

10

273,22

23,11

11

274,61

13,80

12

272,31

13,95



Для другого магазину доцільніше використовувати значення константи 0,5.
При значенні константи згладжування 0,3для магазину3 прогноз буде мати вигляд:

Місяць

Магазин 3

Помилка

1

152,00

#Н/Д

2

149,90

#Н/Д

3

151,73

#Н/Д

4

162,01

20,50

5

171,61

27,29

6

168,13

27,88

7

185,19

38,27

8

194,73

38,22

9

195,11

37,63

10

205,88

27,70

11

212,81

24,66

12

217,97

26,57



При значенні константи згладжування 0,5 для магазину2 прогноз буде мати вигляд:

Місяць

Магазин 3

Помилка

1

152,00

#Н/Д

2

148,50

#Н/Д

3

152,25

#Н/Д

4

169,13

20,37

5

181,56

24,59

6

170,78

27,22

7

197,89

36,62

8

207,45

35,45

9

201,72

33,84

10

216,36

21,24

11

222,68

19,56

12

226,34

18,89



Для третього магазину доцільніше використовувати значення константи 0,5.
Отже, виконавши цю практичну роботу, я отримав знання і навички роботи з основними інструментами аналізу експоненціального згладжування. Навчився основним прийомам розрахунків за допомогою констант згладжування та побудові діаграм.




Схожі:




База даних захищена авторським правом ©lib.exdat.com
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації