Поиск по базе сайта:
Лабораторна робота №2 \" Розрахунок прогнозів із застосуванням методу ковзкого середнього\" Мета: отримати icon

Лабораторна робота №2 " Розрахунок прогнозів із застосуванням методу ковзкого середнього" Мета: отримати




Скачати 98.05 Kb.
НазваЛабораторна робота №2 " Розрахунок прогнозів із застосуванням методу ковзкого середнього" Мета: отримати
Дата конвертації13.12.2014
Розмір98.05 Kb.
ТипЛабораторна робота

Лабораторна робота №2

Розрахунок прогнозів із застосуванням методу ковзкого середнього”

Мета: отримати відомості і навички роботи з основними елементами надбудови Пакет аналізу.

Хід роботи

Початкові дані:

Споживчі витрати на купівлю одягу, 2002 р. (грн.)

Рік

Квартал1

Квартал2

Квартал3

Квартал4

2002

3043

3274

3452

4699


Виділяємо діапазон даних по кварталах і виконуємо команду ВСТАВКА – ДИАГРАММА, далі вибираємо тип діаграми – графік, що включає лінії і маркери і вибираємо ГОТОВО. На отриманому графіку відкриваємо контекстне меню і вибираємо ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА. В діалоговому вікні вибираємо на вкладці ТИП – лінія тренда. На вкладці ПАРАМЕТРЫ вказуєм, що необхідно показати рівняння і коефіцієнт достовірності, а також вказуємо на скільки періодів робимо прогноз.

Після проведених дій отримуємо наступний графік:

Прогноз витрат на перший квартал 2003 року складе приблизно 4900 грн.

Початкові дані:

Обсяг продажів у супермаркеті «Антал»

Число місяця

Обсяг продажів, тис.грн.

Число місяця

Обсяг продажів, тис.грн.

1

16

15

14

2

23

16

29

3

27

17

30

4

29

18

36

5

43

19

42

6

54

20

49

7

65

21

76

8

17

22

16

9

24

23

25

10

29

24

27

11

32

25

28

12

39

26

35

13

50

27

49

14

69

28

72


Знайдемо ковзке середнє обсягу продаж на наступний місяць використовуючи Пакет анализа. Вибираємо команду СЕРВИС – АНАЛИЗ ДАННЫХ. В діалоговому вікні вибираємо СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ і ОК. Далі вказуємо вхідний інтервал – вибираємо діапазон даних обсягів продаж, далі в полі інтервал вказуємо значення 2, що показує кількість місяців, що беруться для розрахунку ковзкого середнього і вказуємо вихідний інтервал для отриманих результатів. Далі знаходимо абсолютні і відносні відхилення кожного із семи днів першого тижня наступного місяця. На основі даних обсягу продаж будуємо лінію тренду.

Представимо результати проведених операцій:

Число місяця

Обсяг продажів, тис.грн.

Стандартна похибка

Число місяця

Обсяг продажів, тис.грн.

Стандартна похибка

1

#Н/Д

#Н/Д

15

21,5

20,1556444

2

25

#Н/Д

16

29,5

5,31507291

3

28

1,58113883

17

33

2,15058132

4

36

5

18

39

3

5

48,5

6,29483916

19

45,5

3,2596012

6

59,5

5,5

20

62,5

9,86154146

7

41

17,4104853

21

46

23,2620936

8

20,5

17,1500729

22

20,5

21,4505245

9

26,5

3,04138127

23

26

3,2596012

10

30,5

2,06155281

24

27,5

0,79056942

11

35,5

2,6925824

25

31,5

2,5

12

44,5

4,60977223

26

42

5,53398591

13

59,5

7,76208735

27

60,5

9,51971638

14

41,5

20,5730406

28

 

 




Число місяця

Абсолютне відхилення

Відносне відхилення

1

-16

0

2

2

8,695652174

3

1

3,703703704

4

7

24,13793103

5

5,5

12,79069767

6

5,5

10,18518519

7

-24

-36,9230769



Початкові дані:

Місяць

Обсяг реалізації, т.

1

5,4

2

5,6

3

6

4

6,6

5

7,2

6

7,7

7

8,1

8

8,6

9

9

10

8,5

11

8,3

12

7,9


Знайдемо ковзке середнє обсягу продаж на наступний місяць використовуючи Пакет анализа. Вибираємо команду СЕРВИС – АНАЛИЗ ДАННЫХ. В діалоговому вікні вибираємо СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ і ОК. Далі вказуємо вхідний інтервал – вибираємо діапазон даних обсягів продаж, далі в полі інтервал вказуємо значення 2, що показує кількість місяців, що беруться для розрахунку ковзкого середнього і вказуємо вихідний інтервал для отриманих результатів. Виділяємо діапазон обсягу виробництва і виконуємо команду ВСТАВКА – ДИАГРАММА, далі вибираємо тип діаграми – графік, що включає лінії і маркери і вибираємо ГОТОВО. На отриманому графіку відкриваємо контекстне меню і вибираємо ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА. В діалоговому вікні вибираємо на вкладці ТИП – лінія тренда. На вкладці ПАРАМЕТРЫ вказуєм, що необхідно показати рівняння і коефіцієнт достовірності, а також вказуємо, що прогноз робиться на 3 наступні періоди.

Представимо результати виконаних операцій:

Місяць

Обсяг реалізації, т.

Прогноз

Стандартна похибка

1

5,4

#Н/Д

#Н/Д

2

5,6

5,8

#Н/Д

3

6

6,3

0,254950976

4

6,6

6,9

0,3

5

7,2

7,45

0,276134025

6

7,7

7,9

0,226384628

7

8,1

8,35

0,226384628

8

8,6

8,8

0,226384628

9

9

8,75

0,226384628

10

8,5

8,4

0,190394328

11

8,3

8,1

0,158113883

12

7,9

 

 


Початкові дані:

Квартал

Обсяг продажу копченої ковбаси, т

01.янв

97,02

10.янв

86,2

20.янв

79,34

01.фев

72,96

10.фев

66,61

20.фев

69,46

01.мар

70,33

10.мар

82,67

20.мар

89,83

01.апр

78,38


Виділяємо діапазон обсягу продажу і виконуємо команду ВСТАВКА – ДИАГРАММА, далі вибираємо тип діаграми – графік, що включає лінії і маркери і вибираємо ГОТОВО. На отриманому графіку відкриваємо контекстне меню і вибираємо ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА. В діалоговому вікні вибираємо на вкладці ТИП – лінія тренда. На вкладці ПАРАМЕТРЫ вказуєм, що необхідно показати рівняння і коефіцієнт достовірності, а також вказуємо, що прогноз робиться на 9 наступних періодів.

Представимо результати виконаних операцій:


Отже, виконавши цю лабораторну роботу, я закріпив знання і навички роботи з розрахунку ковзкого середнього надбудови Пакет анализа і розрахунку ковзкого середнього за допомогою діаграм для подальшого прогнозування.




Схожі:




База даних захищена авторським правом ©lib.exdat.com
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації