Поиск по базе сайта:
Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям icon

Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям




НазваУчебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям
Сторінка1/8
Дата конвертації14.11.2012
Розмір2.13 Mb.
ТипУчебное пособие
  1   2   3   4   5   6   7   8
1. /Статистика Для вечерников/Контрольная работа и воросы к зачету.doc
2. /Статистика Для вечерников/Часть 1.Общая теория статистики последний вариант.doc
Указания о порядке выполнения контрольной работы
Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВНАИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ


МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


Факультет «Бизнес и управление»


Фомина В.П., Гавлина Л.В., Алексеева С.Г.


С Т А Т И С Т И К А


Часть 1. Общая теория статистики


Учебное пособие

для студентов, обучающихся по специальностям

080507 «Менеджмент организации»,

080504 «Государственное и муниципальное управление»,

080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»


Москва – 2006


УДК 311 (075)

ББК 60.6


Рецензенты: д.э.н., проф. Гусев В.В.

к.э.н., прф. Баркан Н.А.


Учебное пособие по курсу «Статистика». Часть 1. Общая теория статистики /Фомина В.П., Гавлина Л.В., Алексеева С.Г. – М.: Издательство ВНИИплем, 2006. - 146 с.


Учебное пособие по дисциплине «Статистика» разработано в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы подготовки менеджера по специальностям 080507 «Менеджмент организации», 080504 «Государственное и муниципальное управление» и экономиста по специальности 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» и предназначено для студентов и аспирантов всех форм обучения.


Содержание

Предисловие…………………………………………………… 4

Часть 1. Общая теория статистики

Глава. 1.Описательная статистика…………………...…… 5

Тема 1. Предмет, метод и основные категории статистики

как науки. Организация государственной

статистики в РФ…………………………………………. 5

Тема 2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка

данных. Ряды распределения. Статистические

таблицы. Статистические графики…………….…… 18

Тесты и задания для самопроверки….…………………. 41

Глава 2. Обобщающие показатели..……………….……... 46

Тема 3. Абсолютные и относительные показатели………… 46

Тема 4. Средние величины в экономическом анализе……. 55

Тесты и задания для самопроверки……………............... 63

Глава 3. Аналитическая статистика…………………………. 67

Тема 5. Вариационный анализ…………………………....…….. 67

Тема 6. Ряды динамики ..…………….………………………… 77

Тема 7.Экономические индексы..…………………………..… 95

Тема8. Выборочное наблюдение…....………………………… 112

Тема 9. Статистические методы изучения связей между

явлениями.. …………………………………………….. 124

Тесты и задания для самопроверки………………… 135

Рекомендуемая литература….…………………………… 144

Ответы к тестам и заданиям……………………………… 146


Предисловие

В системе экономического образования статистика занимает важное место как базовая дисциплина, формирующая профессиональный уровень современного менеджера и экономиста. Это дисциплина обеспечивает теоретическую и методологическую подготовку менеджеров, экономистов, бухгалтеров, финансистов, демографов, статистов и др.

Учебное пособие, подготовленное с учетом требований действующего Государственного образовательного стандарта Министерства образования и науки РФ по специальностям: 080507 - «Менеджмент организации», 080504 – «Государственное и муниципальное управление», 080109 – «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», состоит из трех частей – общая теория статистики, социально-экономическая статистика и статистика финансов.

Первая часть статистики включает основополагающие знания теории статистической науки, методы организации и проведения статистического наблюдения, обобщения и анализа показателей, методы прогнозирования.

В рамках общей теории статистики рассматриваются сущность статистики как науки, ее принципы и особенности статистической методологии, основные категории и понятия, методы проведения статистических исследований: сводки и группировки, построение различных статистических таблиц и графиков, методы исчисления абсолютных, относительных и средних величин, показатели вариации, практика выборочного наблюдения, ряды динамики, виды и способы исчисления индексов, методы и показатели оценки взаимосвязей общественных явлений.

Настоящее учебное пособие может быть использовано для студентов и аспирантов всех форм обучения.


Часть 1. Общая теория статистики

Глава 1. Описательная статистика


Тема 1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки. Организация государственной статистики в РФ

Основные вопросы:

1. Из истории становления статистики.

2. Общее понятие, предмет, метод, основные категории и задачи статистики.

3. Организация Государственной статистики в России.

1. Из истории становления статистики

Становление статистики имеет многовековую историю развития. Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Так, известно, что еще 5 тысяч лет до н.э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель, т.е. осуществлялся сбор статистических данных без их дальнейшей обработки и анализа.

Появление науки статистики относят к середине ХУII века. В этот период развиваются две школы. В Англии – школа «политической арифметики», основоположниками которой считаются английские ученые Джон Граунт (1620-1674) и Уильям Петти (1623-1687).

Представители этой школы на основе обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, выявить закономерности в развитии общественных явлений, проявляющиеся в массовом материале. У.Петти считается одним из основоположников экономической статистики.

В Германии развивалась школа описательной статистики, или «государствоведения».

В научный обиход было введено слово «статистика», которое можно рассматривать как от латинского «status», что означает положение, состояние, порядок явлений. Представитель немецкой школы описательной статистики, немецкий профессор философии и права Готфрид Ахенваль (1719-1772), который в 1746 г. Марбургском, а затем в Геттингенском университетах впервые начал читать новую учебную дисциплину, которую назвал «статистика». Готфрид Ахенваль полагал, что статистика предназначена для описания политического состояния и достопримечательностей государств.

В первой половине ХIХ века возникает третье направление статистической науки – статистико-математическое. Бельгийский ученый, математик Адольф Кеттле (1796-1874 гг.) – основоположник учения о средних величинах, впервые применил статистические методы обработки данных и организовал с известными математиками того времени Центральную статистическую комиссию, пропагандирующую важность проведения серьезных статистических исследований. А.Кеттле назвал статистику «социальной физикой», т.е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью методов естествознания.

В конце Х1Х века Фрэнсис Гальтон (1822-1911), а затем Карл Пирсон (1857-1936) начали разрабатывать теорию корреляции. В работах Ф.Госсета (1876-1937), более известный под псевдонимом Стьюдент, Рональда Фишера (1890-1962), М.Митчел (1874-1948) и др. развивалось математическое направление в статистике. Они считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

В начале ХХ века в США и во всех западноевропейских странах возникают статистические бюро. Они в основном проводят переписи населения, так называемые цензы, и готовят материалы их обработки к публикации.

В России становление статистической науки связано с развитием описательного направления, которое было основным до 1730-х гг. Так, при Иване IУ впервые были разработаны инструкции о ведении подсчетов, Петр I при коллегии внутренних дел основал комитет статистики, занимающийся сбором статистических данных. В ХУIII в. появляется книга И.К. Кириллова (1689-1737) «Цветущее состояние российской империи», в которой в виде статистических таблиц описывается российская империя. Следует отметить, что статистикой в этот период занимались известные ученые М.В. Ломоносов (1711-1765), А.Н. Радищев (1749-1802), И.Ф.Герман (1755-1815) и др.

Последующий период можно назвать познавательной статистикой.

В начале ХIХ века, в 1802 г. в стране формируется первое государственное статистическое объединение – статистический отдел Министерства внутренних дел России. В 1803 г. выходит первый номер журнала «Статистический вестник».

В середине ХIХ века создается ЦСК – центральный статистический комитет, которым руководит Н.Н. Семенов-Тян-Шанский (1827- 1914). В Московском и Петербургском университетах создаются кафедры статистики, политэкономии, географии, преподаватели которых занимаются разработкой методологии статистики. К ним относятся: Ю.Э.Янсон (1835-1893), А.А.Чупров (1874-1926), В.С.Немчинов (1894-1964), С.Г.Струмилин (1877-1974), В.Н.Старовский (1905-1975) и др. В 1846 г. издается книга русского статиста Д.П. Журавского (1810-1856) «Об источниках и употреблении статистических сведений». Журавский определяет статистику как «счет по категориям».

В 1870-х гг. создаются губернские статистические бюро в 27 губерниях России, в 1895 г. впервые осуществляется всеобщая перепись населения по единой анкете, проводившаяся на определенный момент времени с участием всех земств и видных деятелей науки и литературы и т.д.

В начале ХХ в. начинает интенсивно развиваться математическая статистика.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ.

2. Общее понятие, предмет, метод, основные категории и задачи статистики

Теоретическими основами статистики обоснованно считаются философия, экономика, социология, демография и другие общественные науки. Статистика тесно связана с математикой, с бухгалтерским (по сути, финансовым) и управленческим учетом. Статистика отражает прошлое, но его результаты обязательно используются в настоящем и будущем.

В настоящее время термин статистика употребляется многогранно.

Статистика – это особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных о массовых явлениях;

Статистика - это наука, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой;

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли, статистика финансов.

Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных. Общая теория статистики является методологической основой всех отраслевых статистик, так как она разрабатывает наиболее общие понятия, категории, принципы, методы количественного изучения социально-экономических явлений.

Статистика – это статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы;

Статистика – это статистическая оценка;

Статистика– инструмент управления национальной экономикой.

Статистика – это предметная общественная наука, имеющая свои особые предмет и методы познания.

Предметом статистики является изучение количественной стороны качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Массовые явления – явления, повторяющиеся в пространстве и времени и отражающие некоторую закономерность.

Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Она возникает в результате действия объективных законов, связана с законом больших чисел Якоба Бернулли (1713 г.), который заключается в следующем: чем больше число наблюдений, тем ярче вырисовывается закономерность того или иного явления. Примером статистической закономерности могут служить многие демографические тенденции, в частности изменения уровня рождаемости или продолжительности жизни.

В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, признак, вариации, показатель.

Статистическая совокупность - объект статистического исследования в статистике, это множество однокачественных и варьирующих объектов или явлений, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности, которая характеризуется общими свойствами. Единицы статистической совокупности обладают также индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует вариация признаков. Например, уровень производительности труда работников банка определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т.д.

Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности. Пределы, в которых возможны различия величины количественного варьирующего признака у единиц объекта, называются границами вариации. Нижняя граница – это минимальное значение величины признака, верхняя – максимальное значение.

Отдельные значения признака называются вариантами этого признака, могут принимать любые значения в пределах данных границ вариации и повторяться.

Признак – это свойство единицы статистической совокупности. Чем однороднее совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения. В табл.1 приведена классификация признаков


Таблица 1.

Классификация признаков

Основание

Виды признаков

По отношению к цели исследования

  • Существенные (главные, выражающие содержательную сторону явлений)

  • Несущественные (второстепенные)




По характеру выражения

  • Описательные ( атрибутивные), выраженные словами;

  • Количественные, выраженные числами




По характеру вариации

  • Альтернативные, которые могут принимать только 2 значения (например, пол человека)

  • Дискретные, которые могут принимать ограниченное количество значений в рамках данного диапазона (например, оценка по предмету).

  • Непрерывные, которые могут принимать бесконечное множество значений в рамках данного диапазона (например, себестоимость единицы продукции)




По способу измерения

  • Первичные, которые непосредственно измеряются, учитываются (например, возраст, рост человека)

  • Вторичные – рассчитываются через первичные по определенным формулам (например, средний балл, процент посещаемости занятий)





По отношению

ко времени

  • Моментные, которые характеризуют состояние объекта на какой-то определенный момент времени (например, численность присутствующих на лекции на 20.02.06);

  • Интервальные (периодические) – характеризуют результаты процесса за некоторый период времени

(например, число занятий, пропущенных за семестр)



Виды статистических совокупностей:

  • Основная (генеральная) совокупность - полная совокупность изучаемых единиц и выборочная совокупность, включающая часть единиц совокупности

  • Совокупность однородная – самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми.

  • Совокупность разнородная - объединяет разные типы явлений.

  • Совокупность стабильная (стационарная) - состав совокупности остается неизменным в течение определенного времени.

  • Совокупность динамическая – состав совокупности меняется.

  • Совокупность нормальная – распределение численности ее вариантов следует нормальному закону распределения.

Объем совокупности – это количество единиц в совокупности

Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика какого-то свойства статистической совокупности или ее части. Например, средний балл за семестр по группе студентов, – это статистический показатель, а балл по некоторому предмету конкретного студента, возраст студента данной группы – признак.

Каждый статистический показатель имеет качественную и количественную стороны, пространственные границы, границы во времени.

Качественная сторона показателя отражает общее его содержание без указания места, времени, формулы расчета и числового значения и определяется понятиями, входящими в наименование показателя и выполняет функции: плановую (показатель в плане); отчетную; прогностическую (оценочную).

Количественная сторона характеризует конкретный размер показателя его величину.

Пространственные границы – территориальные, отраслевые и иные границы статистического показателя.

Границы во времени – интервал или момент времени.

Показатели должны быть сопоставимыми друг с другом. Например, нельзя сравнивать показатель добычи угля в США в 2000 г. с выплавкой стали в Российской Федерации в 2006 г.


Виды статистических показателей:

  • Индивидуальные (единичные) показатели – показатели, исчисленные по отдельным единицам совокупности. Они характеризуют отдельные единичные процессы, носят эмпирический характер. Пример, индивидуальный индекс цен.

  • Частные показатели – показатели, исчисленные по нескольким единицам совокупности (группе единиц).

  • Сводные или общие статистические показатели - показатели, исчисленные по всем единицам совокупности, являются научными абстракциями. В их составе выделяют: натуральные и денежные, или стоимостные, объемные (экстенсивные) и качественные (интенсивные).

  • Объемные показатели выражаются абсолютными величинами и характеризуют размеры явления или процесса. Это показатель объема совокупности (например, общая численность студентов вузов) или показатель объема признака в совокупности (например, объем выпускаемой продукции в год).

  • Качественные показатели содержат сравнения показателей (преимущественно экстенсивных). Такие показатели рассчитывают на единицу совокупности, они определяют интенсивность, эффективность процесса или явления, являются средними или относительными величинами. Например, цена, себестоимость, трудоемкость единицы продукции, производительность труда, средняя зарплата рабочих и т.п.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил и специальных приемов и методов.

Статистические методы можно сгруппировать в соответствии с этапами статистического исследования, которые образуют четыре последовательные стадии статистического исследования:

  • Массовое статистическое наблюдение, т.е. сбор статистического материала;

  • Сводка результатов наблюдения в подлежащие изучению статистические совокупности;

  • Исчисление обобщающих статистических показателей;

  • Анализ полученных данных.

В табл.2 представлена классификация статистических методов.

Таблица 2.

Классификация статистических методов

Этап статистического исследования

Группа статистических методов

Сбор данных

Статистическое наблюдение


Первичная обработка информации (обобщение данных)

  • Группировка

  • Сводка

  • Ряды распределения




Представление данных

  • Статистические таблицы

  • Статистические графики




Анализ и интерпретация данных

  • Метод обобщающих статистических показателей

  • Выборочный метод

  • Метод средних величин

  • Вариационный анализ

  • Корреляционный и регрессионный анализ

  • Метод динамических рядов

  • Индексный метод и др.




Выбор того или иного статистического метода зависит от объекта и цели исследования.

К основным задачам статистики относится изучение:

  • уровня и структуры массовых социально-экономических явлений и процессов;

  • взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;

  • динамики массовых социально-экономических явлений и процессов.



3. Организация Государственной статистики в России

В соответствии со ст.71. Конституции РФ руководство статистикой в стране осуществляет Госкомстат как федеральный орган исполнительной власти.

Схема организации государственной статистики в РФ представлена на рис.1.




Рис.1 Схема организации государственной статистики в РФ.

Организационная структура системы государственной статистики построена в соответствии с административно-территориальным делением страны и включает три уровня:

федеральный, региональный (республики в составе РФ, края, области и национальные округа) и районный (городской).

Централизованное руководство работой органов государственной статистики на федеральном уровне осуществляет Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ), который является главным учетно-статистическим центром и относится к центральным органам РФ, обеспечивая статистической информацией Правительство, федеральное собрание, федеральные органы исполнительной власти, а также широкую общественность и международные организации. Положение о Госкомстате России было утверждено Постановлением № 834 правительства от 9 июля 1994 г., на который возлагается ответственность за своевременную объективную и достоверную обработку и представление статистической информации указанным органам

и широкой общественности на базе функционирования статистической информационной системы на общегосударственном, отраслевом и региональном уровне на основе единой научной методологии.

Главными задачами органов госстатистики являются оперативное представление статистической информации органам управления, обмен информацией с различными федеральными структурами, Центральным банком России и Министерством финансов России и их филиалами на местах, Комитетом по труду и занятости РФ и т.д.

В структуре Федеральной службы государственной статистики выделены следующие Управления:

  • Организации статистического наблюдения и контроля;

  • Национальных счетов;

  • Статистики предприятий и других хозяйствующих субъектов;

  • Сводных статистических работ, общественных и международных связей;

  • Статистики цен и финансов;

  • Статистики торговли и услуг;

  • Статистики труда, образования, науки и культуры;

  • Статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств;

  • Статистики населения;

  • Административное;

  • Финансово - хозяйственного, информационного и производственно - технологического обеспечения.

Федеральная служба государственной статистики ежегодно разрабатывает и утверждает Федеральную программу статистических работ на календарный год, которая согласовывается на заседании Правительства РФ.

Государственная статистика служит базой для организации в стране статистической информационной системы - Государственного комитета РФ по статистике (ГКС РФ). Различают первичные и вторичные источники данных. Первичными источниками являются переписи (цензы) и материалы разнообразных текущих обследований. Производными источниками являются материалы, публикуемые в текущих и периодических изданиях (например в газетах «Финансовые известия», «Экономика и жизнь» и т.п.)

Наиболее распространенные производные источники статистических данных – статистические публикации. Различают текущие, ежегодные и разовые статистические публикации.

Примерами текущих публикаций в России служат ежемесячный журнал «Вопросы статистики», ежеквартальный журнал «Статистическое обозрение», а примером разовых публикаций - статистические сборники «Российский статистический сборник», «Россия в цифрах» и др.

  1   2   3   4   5   6   7   8



Схожі:




База даних захищена авторським правом ©lib.exdat.com
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації